项目经历

医疗知识问答 Agent

针对传统单 Agent 面对复杂症状时，难以兼顾多角度分析、医学知识检索与工具调用，且容易出现问题拆解不充分、回答依据不透明、上下文丢失及医疗安全边界不足的问题，设计多 Agent 医疗问答系统。

• 架构与检索：上层构建 3 个专业 Agent，下层构建 9 个原子 Skills，基于 MilvusLite 和 BGE 中文向量模型实现临床指南、ICD-10 等医学知识的 RAG 检索。
• 执行与协作：基于 ReAct 实现自主工具调用，通过调用次数和输出校验约束执行过程；按问题复杂度动态路由单 Agent 或 Swarm，并利用共享上下文和 SQLite 会话记忆支持连续追问。
• 工程化部署：接入 DeepSeek API，基于 FastAPI 封装 Agent 服务并部署至腾讯云，实现网页端在线访问与多轮对话。